RÉUNIFICATION DES DONNÉES

Objectif de la formation

Cette formation a pour but de vous apprendre à réunifier des données venant d’outils différents dans un data warehouse à des fins d’analyses transverses poussées.


Objectifs pédagogiques

A la fin de cette formation, vous saurez...

  • Implémenter une clé d’identification entre différents outils / bases de données
  • Sélectionner un ETL selon les critères pertinents pour votre projet
  • Effectuer le set-up d’un compte Google BigQuery et d’un ETL
  • Construire des tables, des requêtes & les rendre pérennes dans Google BigQuery
  • Utiliser un outil de datavisualisation pour mettre en forme vos données réunifiées

Cette formation est pour vous si vous êtes :

  • Expert CRO
  • Data Analyst
  • Traffic Manager
  • Chef de projet
  • Product Owner
  • Product Manager
  • Web Analyst... 

Prérequis

Bonnes connaissances générales du Web et de l'Internet (vocabulaire, métiers, etc.).

Informations pratiques

  • Durée
    1 journée ½ de formation (10h)
  • Prochaine session
    22 et 23 février

  • Sessions suivantes
    29 et 30 mars
    26 et 27 avril
    25 et 26 mai
  • Prix
    950€ HT/participant
  • Taille du groupe
    ~ 10personnes
    9 places restantes
  • Lieu
    Formation dispensée en présentiel + e-learning
Inscription

Agenda

Module 1

Découverte de l'éco-système Datawarehouse

Présentation d’Elevate & de la data au sein du digital

La théorie de la réunification de données

  • Pourquoi réunifier ses données ?
  • Comment effectuer la réconciliation : clé d’identification commune / utilisation d’un datawarehouse & d’un outil de datavisualisation

Le datawarehouse

  • Qu’est-ce qu’un datawarehouse ?
  • Le cas de Google BigQuery : set-up de la Google Cloud Platform et de Google BigQuery

Les ETL

  • Qu’est-ce qu’un ETL ? 
  • Présentation des différents types d’ETL disponibles et de leur utilisation

Module 2

Use-case et mise en pratique

Présentation d'un use-case Elevate

  • Contexte
  • Implémentation d’une clé d’unification
  • Set-up d’un ETL
  • Création de tables & requêtage dans BigQuery
  • Restitution sous forme de data visualisation

Mise en pratique 

Méthodes pédagogiques

EXPERT

Formation dispensée en présentiel par un expert digital et data.

SUIVI

Evaluation par le formateur tout au long de la formation.

MÉTHODES ET TEMPLATES

Accès aux différents supports utilisés pour que vous puissiez appliquer les méthodologies présentées au quotidien.

RESSOURCES

Accès à des ressources complémentaires (modules e-learning, blogs, livres etc.) pour approfondir le sujet en autonomie.

PRATIQUE

Formation sur poste informatique, pour permettre une pratique en temps réel.

VOS COURS AU FORMAT PDF

Nous vous fournissons l'ensemble des cours au format PDF.

Notre expert Data Engineering.

Jean-Eudes est manager Data Engineer chez Elevate. Il opère des projets de déploiement de Data Warehouse et de DataLake sur des technologies cloud pour le compte de clients tels que Nestlé, Hermès et Roche. 

Jean-Eudes est également formateur chez Elevate Academy pour le compte d’entreprises et d’écoles.

Jean-Eudes - expert data engineering
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26 rue Laffitte 

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